多步驟 Agent 的可靠度，到底卡在哪裡

讓 Agent 查資料、判斷、填系統、再寄出通知，聽起來像一個任務；實際上是四個會互相放大風險的任務。單一步驟九成準確，不代表四步之後仍有九成可靠。只要前面一個判斷偏了，後面的工具呼叫可能都做得很漂亮，卻是在錯的方向上跑得更遠。

長鏈條的問題是誤差累積

多步驟工作不是單純把提示詞寫長。每一步都需要明確的輸入、可檢查的輸出與失敗時的處理方式。尤其當 Agent 要查外部資料、操作系統或做不可逆動作時，錯誤不再只是回答不佳，而是實際改變了資料與流程。

不要把規劃與執行混在一起

可靠的做法，是先讓 Agent 提出計畫或產生草稿，再由規則或人確認後執行。讀取、分類、彙整可以較開放；送出、更新、刪除、付款等寫入動作，應有更嚴格的權限與確認。這不是降低自主性，而是讓自主性停在可承受的半徑內。

Agent 最需要的不是更多工具，而是知道何時不該再往下做。

控制點要設在代價變大之前

很多團隊把人工覆核放在最後，等於讓人只能接收後果。更好的位置是在關鍵分岔前：資料不完整就停止、信心不足就轉人工、影響金額超過門檻就請核。每一個控制點都應有原因碼，方便日後知道 Agent 為何卡住、規則該如何調整。

先做窄，再做深

與其要求一個萬用 Agent 處理所有情境，不如讓它在單一流程、固定資料來源與有限權限中跑穩。當成功率、人工介入率與復原方式都可預期，再增加步驟或擴大範圍。企業需要的不是最像人的 Agent，而是最值得信任的流程節點。

因此，評估 Agent 時請少問「它能做幾件事」，多問「它做錯時會怎樣、誰看得見、誰能把它拉回來」。答案才是可靠度的起點。